AI e le naʻo faʻataʻitaʻiga feʻaveaʻi poʻo fesoasoani tautala e faʻataʻitaʻiina tagata. I tua atu o na mea uma, o loʻo i ai se mauga - o nisi taimi o se vasa - o faʻamaumauga. Ma faʻamaoni, teuina lena faʻamatalaga? O i'ina e masani ona vevesi ai mea. Pe o e talanoa i laina paipa e iloa ai ata poʻo le aʻoaʻoina o faʻataʻitaʻiga gagana tetele, o manaʻoga mo le teuina o faʻamaumauga mo AI e mafai ona vave le pulea pe afai e te le mafaufau i ai. Se'i o tatou va'ai pe aisea ua avea ai le teuina o se manu fe'ai, o a filifiliga o lo'o i luga o le laulau, ma pe fa'afefea ona e fa'afetaui le tau, saoasaoa, ma le fua e aunoa ma le mu.
Tala atonu e te mana'o e faitau pe a mae'a lenei:
🔗 Fa'asaienisi fa'amatalaga ma le atamai fa'apitoa: Le lumana'i o mea fou
Su'esu'e pe fa'afefea ona fa'aola e AI ma fa'amaumauga fa'asaienisi fa'aonaponei fa'aonaponei.
🔗 Faʻamatalaga faʻapitoa vai: Le lumanaʻi o AI ma faʻamatalaga faʻasalalau
O se va'aiga i fa'amatalaga fa'apitoa AI ma fa'afouga fou.
🔗 Puleaina o faʻamatalaga mo meafaigaluega AI e tatau ona e vaʻai i ai
Fuafuaga autu e faʻaleleia ai le teuina o faʻamatalaga AI ma le lelei.
🔗 Meafaigaluega AI sili mo tagata su'esu'e fa'amaumauga: Fa'aleleia au'ili'ili le faia o filifiliga
Meafaigaluega AI pito i luga e faʻamalosia ai suʻesuʻega faʻamaumauga ma le faia o filifiliga.
O lea… O le a le mea e fai ai le teuina o faʻamaumauga a AI i soʻo se lelei? ✅
E le na o le "sili atu terabytes." O le teuina moni o le AI-friendly e uiga i le faʻaaogaina, faʻalagolago, ma vave lava mo taʻaloga aʻoaʻoga ma faʻailoga galuega.
O nai mea taua e tatau ona matauina:
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Scalability : oso mai GBs i PBs e aunoa ma le toe tusia o lau fausaga.
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Fa'atinoga : Ole maualuga ole latency ole a matelaina ai GPU; latou te le fa'amagalo fa'amamafa.
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Fa'ato'a : Ata, toe faia, fa'aliliuga - ona e malepe fa'ata'ita'iga, ma fa'apea fo'i tagata.
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Fa'atauga lelei : Tulaga sa'o, taimi sa'o; a le o lea, e sosolo mai le pili e pei o se su'ega lafoga.
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Latalata e fa'atatau : Tuu le teuina i talaane o GPU/TPU pe matamata i le fa'ao'oina o fa'amaumauga.
A leai, e pei lava o le taumafai e fa'aoso se Ferrari i luga o le suau'u moavai - fa'apitoa e alu, ae le umi.
Fa'atusa Fa'atusa: Filifiliga masani e teu ai mo AI
| Ituaiga Teuina | Lelei Sili | Tau Ballpark | Aisea e aoga ai (pe leai) |
|---|---|---|---|
| Teuina o Mea i Ao | Startups & vaeluagalemu ops | $$ (suiga) | Fetuuna'i, umi, lelei mo vaituloto fa'amaumauga; fa'aeteete totogifuapauina alu ese + talosaga lavea. |
| NAS i luga o le Maota | Fa'alapotopotoga tetele ma 'au IT | $$$$ | Fa'atonuga le tumau, pulea atoatoa; tupe fa'aalu i luma + tau fa'aauau. |
| Ao fa'ameamea | Fa'atonuga-mamafa | $$$ | Tu'ufa'atasi le saoasaoa fa'apitonu'u ma le ao fa'asolosolo; fa'aopoopo fa'atasiga le ulu. |
| Fa'asologa-Flash Arrays | O tagata suʻesuʻe faʻapitoa | $$$$$ | IOPS/throughput fa'avalevalea vave; ae o le TCO e le o se tala malie. |
| Fa'asoa Faiga Fa'atonu | AI devs / HPC fuifui | $$–$$$ | Fa'atasi le I/O ile fua fa'atatau (Lustre, Fua ole Alaleo); ops avega e moni. |
Le mafua'aga ua pa'u ai Mana'oga AI 🚀
AI e le na'o le fa'aputuina o selfies. E fiaua.
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Seti a'oa'oga : ImageNet's ILSVRC na'o fa'apipi'i ~1.2M ata fa'ailoga, ma vaega fa'apitoa e alu i tua atu o lena [1].
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Fa'aliliuga : So'o se tweak - fa'ailoga, vaeluaga, fa'aopoopo - e maua ai se isi "upu moni."
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Fa'aola mea fa'aoga : Va'ai ola, telemetry, fa'amomoli fafaga... ose fa'a'au afi faifai pea.
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Fa'asologa e le'i fa'atulagaina : Fa'amatalaga, vitio, leo, ogalaau - auala sili atu nai lo laulau SQL teuteu.
Ose mea'ai uma e mafai ona e 'ai, ma o le fa'ata'ita'iga e toe fo'i mai mo le suamalie.
Ao vs I luga ole Maota: O le Felafolafoaiga e Le muta 🌩️🏢
E foliga faaosooso le ao: latalata-le gata, lalolagi, totogi ao e alu. Se'ia o'o i lau piliki e fa'ailoa mai ai tupe e alu ese mai ai - ma fa'afuase'i loa lau tau fa'atauga “taugofie” fa'atauva'a fa'aalu [2].
I luga o le fale, i le isi itu, e tuʻuina atu le faʻatonuga ma le faʻatinoina o le papa, ae o loʻo e totogiina foi mo meafaigaluega, malosi, malulu, ma tagata e tausia fata.
O le tele o 'au e fa'amautu i le vaeluagalemu gaogao: fa'apipi'i fa'apipi'i Taofi le vevela, ma'ale'ale, maualuga fa'amatalaga fa'amatalaga lata ane i GPU, ma teu le vaega o totoe i ao.
Tau o le teuina o lo'o a'afia 💸
O le gafatia e na'o le fa'apalapala. Fa'aputuga tau natia:
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Fa'amatalaga Fa'amatalaga : Kopi i le va o le itulagi, fe'avea'i fa'alava, e o'o lava i le fa'aogaina o tagata [2].
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Fa'asalaina : Mulimuli 3-2-1 (tolu kopi, lua fa'asalalauga, tasi i fafo-site) 'ai avanoa ae sefe le aso [3].
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Malosiaga & malulu : Afai o lau fata, o lou faʻafitauli vevela.
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Fefa'ataua'iga Latency : O fa'ailoga taugofie e masani lava ona fa'apea le saoasaoa o le toe fa'afo'iina o le glacial.
Saogalemu ma Tausisi: Faigofie Fefa'ataua'iga 🔒
E mafai e tulafono faatonutonu ona fa'atonu tonu le mea e ola ai bytes. I lalo ole UK GDPR , o le ave'esea o fa'amatalaga a le tagata lava ia mai Peretania e mana'omia ai ala fa'atulafonoina (SCCs, IDTAs, po'o tulafono talafeagai). Fa'aliliuga: e tatau ona "iloa" lau mamanu fa'afanua [5].
O mea autu e tao ai mai le aso muamua:
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Encryption - malolo ma femalagaiga.
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Avanoa fa'atauva'a + auala su'etusi.
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Ave'ese puipuiga e pei o le le mafai ona suia po'o loka mea.
Fa'atosina Fa'atinoga: Latency is the Silent Killer ⚡
GPU e le fiafia e fa'atali. Afai e tuai le teuina, o na mea e fa'amafanafanaina. Meafaigaluega e pei o le NVIDIA GPUDirect Storage tipi le CPU middleman, tapuni faʻamatalaga saʻo mai le NVMe i le GPU manatua - o le mea tonu lava lea e manaʻomia e aʻoaʻoga tetele [4].
Fa'atonu masani:
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NVMe fa'amalama uma mo toleniga vevela.
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Faiga faila tutusa (Lustre, Spectrum Scale) mo le tele-node throughput.
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Async loaders ma le sharding + prefetch e taofia ai le GPU mai le nofonofo.
Gaioiga Fa'ata'ita'i mo le Puleaina o AI Teuga 🛠️
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Tiering : Fa'amea vevela i luga ole NVMe/SSD; fa'amaumauga tuai seti i mea po'o vaega malulu.
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Dedup + delta : Teu fa'atasi laina fa'avae, taofi na'o mea 'ese'ese + fa'aaliga.
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Tulafono o le olaga : Fa'a-autometi ma muta galuega tuai [2].
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3-2-1 maufetuuna'i : Taofi i taimi uma ni kopi se tele, i luga o faʻasalalauga eseese, ma le tasi e vavae ese [3].
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Meafaigaluega : Su'e le fa'aogaina, p95/p99 latencies, fa'aletonu le faitau, alu ese mai galuega.
Ose mea vave (Made-Up ae masani) 📚
O le 'au va'ai e amata i le ~ 20 TB i le teuina o mea faitino. I se taimi mulimuli ane, latou te amata faʻapipiʻi faʻamaumauga i itu uma mo faʻataʻitaʻiga. O latou tau o paluni - e le mai le teuina lava ia, ae mai le egress traffic . Latou te faʻafeiloaʻi vevela vevela i le NVMe latalata i le GPU fuifui, teu se kopi canonical i le teuina o mea faitino (faatasi ai ma tulafono o le olaga), ma pine na o faʻataʻitaʻiga latou te manaʻomia. I'uga: E pisi GPU, e la'ititi pili, ma fa'aleleia le tumama o fa'amaumauga.
Tua-o-le-Eteutusi Fuafuaga Avanoa 🧮
O se fua fa'atatau mo le fa'atatauina:
Avanoa ≈ (Raw Dataset) × (Replication Factor) + (Preprocessed / Augmented Data) + (Checkpoints + Logs) + (Saogalemu Avanoa ~15–30%)
Ona siaki lea e le mafaufau lelei e fa'atatau i le fa'aogaina. Afai e manaʻomia e faʻaputuga taʻitasi le ~ 2-4 GB / s, o loʻo e vaʻavaʻai i le NVMe poʻo le FS tutusa mo auala vevela, ma le teuina o mea e fai ma mea moni.
E Le Na'o le Avanoa 📊
Pe a fai mai tagata e manaʻomia le teuina o AI , latou te faʻaalia terabytes poʻo petabytes. Ae o le togafiti moni o le paleni: tau vs. faatinoga, fetuutuunai vs. tausisia, fou vs. mautu. AI fa'amaumauga e le fa'aitiitia i se taimi lata mai. O 'au e gaugau le teuina i totonu o mamanu fa'ata'ita'i vave 'alo'ese i taufusi fa'amaumauga - ma e fa'ato'a vave fo'i a latou toleniga.
Fa'asinomaga
[1] Russakovsky et al. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (IJCV) - fua faʻamaumauga ma luʻitau. So'oga
[2] AWS — Amazon S3 Tau & tau (fa'aliliuina o fa'amatalaga, alu i fafo, fa'asologa o le olaga). So'oga
[3] CISA — 3-2-1 fautuaga tulafono faaleoleo. So'oga
[4] NVIDIA Docs — GPUDirect Storage va'aiga. Feso'ota'iga
[5] ICO - UK GDPR tulafono i fa'asalalauga fa'asalalauga fa'avaomalo. So'oga